月別アーカイブ: 6月 2026

Gemini でファクトチェック

Gemini でファクトチェックをする専用の My GEM を作りました。

なかなか便利。

試しに Wikipedia から「デニソワ人」の項目の先頭部分(↓)をチェックさせてみました。

デニソワ人(デニソワじん、Denisova hominin)は、前期・中期旧石器時代にアジア全域に分布していたと考えられる旧人類の絶滅種、または亜種である。デニソワ人の遺骨自体の出土は少ないが、現生人類との混血がDNAの証拠から判明することが多い。正式な種名は、より完全な化石が発見されるまでは確立されない。

2008年にアルタイ山脈のシベリア・デニソワ洞窟[1]から出土した女性の指の骨から抽出したミトコンドリアDNA(mtDNA)に基づいて、2010年にスウェーデン出身のスバンテ・ペーボ博士らにってデニソワ人の個体が初めて特定された[2]。核DNAからはネアンデルタール人との近親性が示されている。この洞窟には定期的にネアンデルタール人も住んでいたが、ネアンデルタール人とデニソワ人が同居したことがあるかどうかは不明である。デニソワ洞窟の標本は、その後、チベット高原にある白石崖溶洞(バイシヤ・カルスト洞窟)の標本と同様に、追加で同定された。DNAの証拠から、彼らは黒い肌、目、髪を持ち、ネアンデルタール人のような体格と顔立ちをしていたことがわかった。しかし、彼らはより大きな大臼歯を持っており、中期更新世から後期更新世にかけての古人やアウストラロピテクスを思わせる。

結果は、

 

【要約】 ご提示いただいたデニソワ人に関する文章のファクトチェックを行いました。結論として、記述の大部分は最新の古人類学・分子人類学の知見に合致しており非常に正確です。ただし、「ネアンデルタール人と同居したか不明」という記述に関しては、近年の発見(直接の交雑個体の特定)を考慮すると表現をアップデートする余地があります。また、1箇所のみ微細なタイポ(文字の抜け)が存在します。

指定された5つの観点に基づく精査結果の詳細は以下の通りです。

1. 数値データ(割合、金額、統計値)

引用:「2008年にアルタイ山脈のシベリア・デニソワ洞窟から出土した…」 「2010年にスウェーデン出身のスバンテ・ペーボ博士らにってデニソワ人の個体が初めて特定された」

    • 判定:正確

    • 説明: 指の骨の化石(デニソワ3)が発見されたのは2008年であり、そのmtDNAおよび核DNAの解析結果が国際科学誌『Nature』に論文として発表され、新系統の人類として広く特定されたのは2010年です。年号のデータは完全に正確です。

2. 日付・時系列の整合性

引用:「この洞窟には定期的にネアンデルタール人も住んでいたが、ネアンデルタール人とデニソワ人が同居したことがあるかどうかは不明である。」

    • 判定:一部不正確(または最新知見によるアップデートが必要)

    • 問題点の説明: デニソワ洞窟において両者が「完全に同じ部屋で同時に寝食を共にしたか(同居したか)」という極めて狭義の意味では「不明」と言えます。 しかし、時系列・遺伝学的ファクトとしては、2012年に同洞窟で発見された骨片(デニソワ11、通称デニー)のDNA解析が2018年に発表され、「母がネアンデルタール人、父がデニソワ人」である第一世代の交雑個体(ハイブリッド)であることが判明しています。そのため、両人類が同じ時代に同じ場所(デニソワ洞窟周辺)で出会い、直接的な交流を持っていたことは科学的に実証されています。「同居したか不明」という表現は、読者に「両者が交わったかどうかも分かっていない」という誤解を与える可能性があるため、表現の修正が推奨されます。

    • 一次情報・出典:

      • Nature論文 “The genome of the offspring of a Neanderthal mother and a Denisovan father” (Slon et al., 2018)

3. 固有名詞(企業名、人名、製品名)

引用:「スウェーデン出身のスバンテ・ペーボ博士らにって…」

    • 判定:表記ミス(タイポ)あり / ファクトは正確

    • 問題点の説明: 人名(スバンテ・ペーボ / Svante Pääbo)および出身国(スウェーデン)は正しいですが、「博士らにって」という助詞の脱字(タイポ)があります。正しくは「博士らによって」です。なお、ペーボ博士は古代ゲノム学への貢献により2022年にノーベル生理学・医学賞を受賞しています。

引用:「チベット高原にある白石崖溶洞(バイシヤ・カルスト洞窟)」

    • 判定:正確

    • 説明: 中国甘粛省のチベット高原(夏河県)にある「白石崖溶洞(Baishiya Karst Cave)」から出土した下顎骨(夏河下顎骨)が、古代タンパク質分析(プロテオミクス)および堆積物DNAの解析により、デニソワ洞窟以外で初めて確認されたデニソワ人の化石であることが2019年〜2020年にかけて実証されました。

4. 法令・制度の記述

    • 判定:対象外

    • 説明: 当該文章に法令や公的制度に関する記述はありません。

5. 引用や参考情報の正確性

引用:「正式な種名は、より完全な化石が発見されるまでは確立されない。」

    • 判定:正確

    • 説明: 国際動物命名規約(ICZN)上、新種として正式な学名(学術的な種名)を命名・確立するためには、形態学的特徴を明確に定義できる十分な標本(ホロタイプ)が必要です。デニソワ人は主に遺伝子情報(DNA)によって定義されており、発見されている化石(指の骨の破片、数個の大臼歯、下顎骨の一部など)が断片的なため、現時点では「Homo denisova」などの正式な種名は命名されておらず、俗称としての「デニソワ人(Denisovan)」が使われています。記述は国際的な学術慣例に合致しています。

引用:「DNAの証拠から、彼らは黒い肌、目、髪を持ち、ネアンデルタール人のような体格と顔立ちをしていたことがわかった。」

    • 判定:正確(確度高)

    • 説明: 2019年にCell誌等に発表された、DNAのメチル化(エピジェネティクス解析)に基づく骨格予測技術により、デニソワ人の解剖学的特徴(傾斜した額、広い骨盤、大きな歯列など)がネアンデルタール人と類似しつつも、より広い頭骨を持つことなどが推定されています。また、ゲノム配列の解析から、皮膚、目、髪の色が濃い(黒〜茶色)系統の対立遺伝子を持っていたことも支持されています。

ということで、さすが、Wikipedia。正確という結果が出てきました。
ハルシネーションの多い AI検索結果とは異なり、さすが Wikipedia はサイト自体がちゃんとチェックしていることがわかります。

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ところで、Google の AI 検索の結果を、Google の AI がファクトチェックするってのは、なんか面白くないですか?
AI 自体は感情を持たないので、自分(?)の出した結果も容赦なく調べてくれます。
どこかの文春も見習ってほしいです。

しかし、このファクトチェッカーの結果も ファクトチェックしないといけないのではないか・・・
うーん、ChatGPT や Claude にもファクトチェッカーを作って、それらも同時にやってもらって、「3人そろえば文殊の知恵」とすればいいかも?
ま、それでも どこかのこども探偵がいうように「真実は一つ」・・・とは限らないので、どこまでやっても「わからないことはわからない」ってことになりそうな気がします。

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Gemini で知識をまとめたウェブページを簡単につくる

どういう風に AI を使うか、人によって違います。

ちょこまか調べていてもなにも進みませんので、まずやってみて試行錯誤の嵐の中で自分のひらめきが忽然と浮かんでくる幸運にかけるというのも 一つの手かと。
なにごとも練習なのです。
やってみないと深みに到達できません。

*

で、Gemini の Deep Research モードで、

> たこ焼きについて、歴史、各地での展開(材料や調理法の差異など)、文化的側面について知りたい。

と訊いてみたら、ほんの数分間でレポートをまとめてくれました。

レポート>たこ焼きの総合研究:その歴史的変遷、地域的展開、および文化的意匠

レポートはかなり長いのですが、これをもとに要約して短くしたいろいろな成果物が作れます(NotebookLM を想像してもらうとわかりやすいですね)。

このレポートをさらに Claude や Lilys に読み込ませれば、note や Amazon Kindle の原稿がラクに生成できるのではないでしょうか。

作家生活に入れるかもと思いましたが、これでは作家ではなく、出版社の社長の立場ではないですか。
カドカワナニガシ みたいになるのは・・・と、ちょっと気持ちが萎えた・・・かも。

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Meta という Meta の AI

Meta(旧名:Facebook)社の Meta という AI を試用してみました。

Manus を買収した Meta ですから、ちょっと期待してしまう。

雑誌の紹介では「画像AI」ということでしたので、私のモチネタである「バカウマ」を描かせてみましょう。

> バカっぽい馬がラーメンを食べていて、「バカうまっ」 と言っている場面を アニメ調 白黒 背景はいらない

できたよ — バカっぽい馬がラーメンすすって「バカうまっ」って言ってるやつ、アニメ調の白黒で背景なしバージョン。

まずこれが一番リクエストに近いやつ。白背景で線だけ:

baka_uma_horse_962957f9.jpg

baka_uma_horse_962957f9.jpg

もう1パターン、目が飛び出るくらいバカっぽい表情のクローズアップも作ってみた:

baka_uma_horse_v2_9e3405e0.jpg

baka_uma_horse_v2_9e3405e0.jpg

…で、正直に言うと、画像生成AIが日本語の「バカうまっ」を吹き出しにきれいに入れるのがめちゃ下手で、文字化けしちゃってる。1枚目は「ちほいとう」、2枚目は「まっで敷れ あらく」みたいになってるよね。

このまま文字なしで使う? それとも俺の方で正しい「バカうまっ」をきっちり入れたバージョンを合成して作り直そうか?

背景完全透過にしたいとか、もっとアホ顔にしたいとかも言ってくれたらすぐ調整するよ。

> 最初のバージョンで、正しい「バカうまっ」をきっちり入れてみて

お待たせ、最初のバージョンに「バカうまっ」をきっちり入れ直したよ。

AIの文字化けを消して、日本語フォントで手動合成したから、今度はちゃんと読めるはず。アニメ調の白黒、背景なしはそのまま。

baka_uma_horse_final2.jpg

baka_uma_horse_final2.jpg

どう? 吹き出しの中で縦書きで「バ」「カ」「う」「ま」「っ」って入ってる。

もっと太字にしたい、横書きにしたい、吹き出しの形変えたいとかあれば言って。透過PNGにもできるよ。

ここでちょっと中断。

  1. 日本語はヘタ(フクシマミズポの投稿風・・・やはりベースが中華製の Manus なのか)
  2. ふきだしの線が消えてしまっている
  3. 手が蹄でなく、人間の手になっている

最近の画像AI のレベルから考えると、まだ前近代的な印象。

文字通りメタメタでんな。

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面白いのは、

…で、正直に言うと、画像生成AIが日本語の「バカうまっ」を吹き出しにきれいに入れるのがめちゃ下手で、文字化けしちゃってる。1枚目は「ちほいとう」、2枚目は「まっで敷れ あらく」みたいになってるよね。

このまま文字なしで使う? それとも俺の方で正しい「バカうまっ」をきっちり入れたバージョンを合成して作り直そうか?

と言っているところ。

「俺」と「画像生成AI」は別身体で、「俺」が「画像生成AI」をサブエージェントとして使役している と主張しているのです。

オマエ、ただの画像生成AI じゃないんかい。
じつは Manus の制限版なんじゃないの?

動画生成の機能もあるようなので、ちょっと日を変えて試してみますか。

*

でも画像生成AI としては、「早すぎたんだ 腐ってやがる」のレベルかな。

もう少し進化してから また お AI しましょう、さよなら さよなら さよなら

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昆虫由来の食用色素

博物学が好きな人はご存じかもしれませんが、西洋ではコチニールカイガラムシの虫体から抽出されるカルミン酸というものが赤色色素として使われていた歴史があり、食品の赤色添加物としても使われていました。
いわゆる「カーミン」です。

今回は緑色についてはどうなのか気になったので、Google AI 検索に訊いてみました。

食用緑色色素の歴史において、西洋で伝統的に用いられてきた昆虫由来の代表例は「銅クロロフィル」の原料となるカイガラムシや昆虫の糞(蚕沙など)です。歴史的に西洋や日本で発展した食用緑色色素のルーツと背景は以下の通りです。
1. 昆虫由来の食用緑色色素(銅クロロフィル)
緑色色素として食品に利用されるものの代表格に、昆虫の糞を原料とする「銅クロロフィル」があります。 [1]
    • 原料: 蚕の幼虫が消化できなかった桑の葉と糞(蚕沙:さんしゃ)が主に用いられます。これを乾燥させ、中に含まれる葉緑素(クロロフィル)を銅と結合させて緑色着色料として精製します。
    • 利用: 菓子類(抹茶アイス等)やガムなどに古くから利用されています。 [1, 2, 3]

2. 西洋における緑色色素の歴史と昆虫(カイガラムシ)の関わり
緑色色素そのものは植物(葉緑素)からの抽出が主流ですが、西洋では古くから昆虫由来の赤色色素が利用されており、昆虫由来の色素文化が根付いていました。 [1, 2]
    • 赤色色素の普及: 西洋で古くから使われた昆虫由来の色素は、サボテン等に寄生する「コチニールカイガラムシ」から抽出されるカルミン酸です。
    • 緑色への応用: 現代では、コチニールなどと同様にカイガラムシの分泌物や虫体から抽出された成分を元にして、安定した緑色の着色料が作られることもあります。 [1, 2, 4]

ご存じなかった方はごめんなさいですが、西洋では 緑色の食用色素は主に昆虫のフンから作られていました。
正確に言えば、未消化の葉緑素を利用していたわけです。
不正確に言えば、ムシ由来ではなく植物由来かも。

上は Google AI 検索の結果ですが、Gemini にファクトチェックをさせてみると、

  • 銅クロロフィルの原料と用途: 蚕の糞(蚕沙)から抽出した成分を利用する点は事実ですが、これが「西洋で伝統的に用いられてきた」という記述は誤りです。また、日本の抹茶アイス等への利用も現在は厳しく制限されています。

  • カイガラムシと緑色色素の関係: コチニールカイガラムシから「安定した緑色の着色料が作られる」という記述は明確な誤りです。カイガラムシ由来の色素(コチニールやラック)は赤〜紫色のみであり、緑色の製造に用いられることはありません。歴史的・現代的な事実や技術もありません。

  • 蚕沙(蚕の糞)をクロロフィル(正確には前駆体のフェオフィチン)の原料として商業利用する技術は、主に中国や日本などの東アジアの養蚕文化を背景に発展したものです。

だそうです。

*

「以上は海外のおはなし 日本は違うでしょ」と思ったあなた、半分正解です。

私はサーティーワンが上陸したときに、「緑色はカイコのフン」という噂があったことを憶えています。真偽は不明。
でも最近調べると、ムシ由来の色素は一掃されているようです。

Gemini に「サーティーワンアイスクリームの緑色の染料はなにから作られているか?」と訊いてみました。

要約:

サーティワン アイスクリームの緑色は、フレーバーによって異なる着色料が使われています。人気の「ポッピングシャワー」や「マスクメロン」「抹茶」などの緑色は、主に食用黄色4号と食用青色1号という合成着色料(タール色素)を掛け合わせて作られています。なお、不二家などのコラボお菓子では、クチナシやウコンといった植物由来の天然着色料が使われることもあります。

日本のサーティワン(Baskin-Robbins)で提供されている緑色のアイスクリームに使用されている主な着色料の詳細は以下の通りです。

1. 定番アイスクリームの緑色(合成着色料)

店舗で販売されている代表的な緑色系フレーバー(ポッピングシャワー、マスクメロン、ピスタチオ、抹茶など)のアイスクリームベースには、基本的に以下の合成着色料(タール色素)が組み合わせて使用されています。

  • 黄4(食用黄色4号 / タートラジン)
  • 由来: 石油製品であるコールタール(現在は精製されたナフサなど)を原料に化学合成して作られる有機化合物です。
  • 青1(食用青色1号 / ブリリアントブルーFCF)
  • 由来: 黄色4号と同様に、石油系の原料から化学合成されて作られるタール色素です。

これら「黄色」と「青色」の染料を絶妙なバランスで混ぜ合わせることで、サーティワン特有の鮮やかなミントグリーンやメロンの黄緑色、深い抹茶色を表現しています。

2. コラボお菓子や一部商品の緑色(天然着色料)

不二家などが製造している「サーティワン チョコレート(ポッピングシャワー風味)」などの一部の関連菓子商品やトッピングでは、植物などから抽出した植物由来の天然着色料が使われるケースがあります。

  • クチナシ青色素 / クチナシ黄色素: アカネ科のクチナシの果実から抽出される色素です。
  • ウコン色素: ショウガ科のウコン(ターメリック)の根茎から抽出される黄色い色素です。
  • 紅花黄(ベニバナ黄色素): キク科のベニバナの花から抽出される黄色い色素です。

💡 海外のサーティワンの動向

アメリカなど一部の国のサーティワンでは、メニューのクリーンラベル化(添加物削減)の取り組みとして、アイスクリームのベースから合成着色料を排除し、スピルリナ(藻類)抽出物やベータカロテンといった天然由来の色素へ移行しているフレーバー(例:Wild ‘n Reckless Sherbetなど)もあります。しかし、日本の店舗で提供されている多くのアイスクリームには、現在も発色の安定性が高い「黄4」「青1」が主流として使用されています。

主に食用黄色4号と食用青色1号という合成着色料(タール色素)を混ぜて緑色を作っているそうです。
安心しましたか?
タール由来だそうです。安心しましたか?
タールは石油から作ります。石油の中のナフサ成分の中にも緑色を呈する成分がありそれらも使われることがあるとか。

昆虫由来でなく石油由来ということがわかりました。
安心できましたね?

*

Gemini のファクトチェックでは、気になる文言も。

日本の食品衛生法(指定添加物)において、「銅クロロフィル」を抹茶アイスに消費者が誤認するような方法で使用することは認められていません。

    • 日本の基準では、銅クロロフィルの使用基準は「チューインガム、油脂、チョコレート、昆布、わかめ、野菜・果実の煮物」などに限定されています。

    • アイスクリーム等の乳製品や、お茶そのものへの使用は許可されていません。

「チューインガム、油脂、チョコレート、昆布、わかめ、野菜・果実の煮物」などには「銅クロロフィル」使用が認められているようです。
でも実際に使っているとは限りませんけどね。

そういえば、昔 ロッテのグリーンガムに「銅クロロフィル」の記述があったような。オエ。

*

以上、海外からやってきた食品としてサーティーワンを例に調べてみました。
ムシのフンの混じった抹茶アイスクリームを おいしいおいしいと食べさせられているんじゃないかと危惧して調べちゃったわけです。

現在の日本では石油由来の「食用●号」色素が主に使われているわけですが、石油も もともと地球に生えていたシダ植物が変性してできたものだから「天然成分 植物成分」と考えておけば 発狂しないですみます。

どうです、安心できましたか?

*

しかし、Google AI 検索と Gemini の結果が食い違うなんて・・・

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Antigravity で遊ぶ

数日前から Google の AI エージント Antigravity で遊んでいます。

いろんなことができますが、プログラムまで書いてくれるのと 人間のかわりにパソコンを操作してくれるのが うれしいところ。

もちろん、HTML など Webページ記述言語もお手のもの。

「ジャズ喫茶のホームページを作って」といっただけで、以下のようなホームページを作ってくれました。

何も教えてないのに、東京都渋谷区の架空の喫茶店 Rondone が出来上がり。

> 架空の喫茶店 Rondone

画像も 一から作ってくれました。
簡易音楽プレーヤーまで。オリジナル曲も 3曲つくってくれましたが、およそジャズ喫茶では絶対にかからないものばかりなのが玉に瑕。

*

Claude Code よりはるかに簡単(その代わりあまり高度なことは難しそう)なのがいいですね。

これで職を失う人がたくさん出ているんでしょうね。

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AXI Select のエッジスコアがついに 70に

一昨日、「プロップファームの AXI Select の なかなか上がらない エッジスコアが 68に上がった」と書きましたが、本日 70 になりました。

なぜそんなに上がるようになったのか よくわかりません。

今月になって急上昇しているようです。

今月のこのセレクト口座の元口座の成績は、プロフィットファクター 3.91、勝率 93.0%(93勝7敗) と いつもと比べてそんなによくなったという感じはしない(先月と同じくらい)のですが。

次のアクセラレーション ステージに上がるため あと2つ必要条件があったのですが、そのうち1つ(エッジスコア 70以上)がクリアされたということです。
最後の1つは利益目標が 7% を超えること。

このペースでは今月末になっても利益目標の 7%には達しない(現在 4.98%)でしょうから、次のアクセラレーション ステージには来月初めにはまだ上がれません。
早くて来月の7月末でしょう。

アクセラレーション・ステージは倍率が 12.5倍に上がる(現在のインキュベーション ステージは 4倍)ので、とくに変わったことをしなくても 得られる報酬が 3倍以上に増えます。

こういう話をすると、突然 EA のご機嫌が悪くなるので このへんで終わりにします。くわばらくわばら・・・

関連記事

AXI Select ようやくエッジスコアが上昇傾向に

Gemini 3.5Flash について

NHK で好きな番組でほぼ毎回録画しているものに『美の壷』があります。
最新回でうちわが取り上げられており、「あれ、以前にもあったぞ」と思って録画ファイルを調べると、2013年07月26日金曜日 19時30分00秒~20時00分00秒に NHK BSプレミアム で放映されていました。
今回は再放送でなく、同じ題材を改めてとりあげた新作(リメイク)ということです。

過去の「うちわ」回の内容と比べるかなと思って、NHK 自体のアーカイブページを探しましたが、過去の番組の内容を記したウェブページがなくなっています。
あのページ、重宝していたのに。
悪名高き「NHK ONE」に移行したのかとそちらを探して見つけましたが、「美の壺」の過去エピソードは「サラダ 野菜の工芸」(初回放送日 2016年6月3日(金)午後7:30)以降のものしかありません。
あの Wayback Machine にもアーカイブされていなさそう。

そこで「2013年07月26日金曜日 19時30分00秒~20時00分00秒に NHK BSプレミアム で放映された美の壺という番組」についてなにか知っているかと、Gemini に訊いてみました。

LLM モデルは 3.1Pro。
返答は・・・「すみません、お力になれません」

おいおい、と思いましたが、モデルを 3.5Flash にすると、

要約 2013年7月26日(金)にNHK BSプレミアムで本放送(および後日にEテレでセレクション放送)された「美の壺」のテーマは、File 287『東京下町の橋』でした。隅田川をはじめとする東京の下町に架かる美しい「橋」に焦点を当て、その造形美や歴史的背景、下町の風景との調和について3つのツボ(鑑賞のポイント)からひも解いていく内容です。

なお、同日のNHK Eテレ(23:00〜)では、選シリーズとして「チョコレート」の回が再放送されていました。

放送内容の詳細:File 287『東京下町の橋』

この回では、江戸時代から人々の生活を支え、独自の風情を醸し出してきた「東京の下町に架かる橋」の美に迫りました。

1. 番組の概要

  • テーマ:東京下町の橋

  • 出演(主人の声):草刈正雄

  • ナレーション(語り):木村多江

  • ゲスト設定:この回では、草刈正雄さんの「姪(めい)」という設定のキャラクターが登場し、ストーリーが展開されました。

2. 注目された「美のツボ」

番組内では、下町の橋をただの建造物としてではなく、「暮らしと芸術が融合した美」として以下の視点から紹介されました。

  • 隅田川の橋梁美(復興橋梁) 関東大震災後の復興計画によって架けられた「永代橋(えいたいばし)」や「清洲橋(きよすばし)」など、意匠の異なる美しい鉄橋群を取り上げました。力強いアーチや優美な吊り橋の曲線が、東京の空や水面にどう映えるかが描かれます。

  • 生活に溶け込む小さな掘割(ほりわり)の橋 下町の路地や小さな運河(掘割)に架かる、地元の人々に愛されてきた小規模な橋の風情を紹介。生活の道具でありながら、どこかノスタルジックな美しさを持つディテールにに注目しました。

  • 時間帯によって変わる表情 夕暮れ時や夜間のライトアップなど、光と影が織りなす「橋の夜景美」や、下町の街並み(スカイツリーなどの現代建築とのコントラストも含め)との調和が映像美として収められました。

補足情報(Eテレでの同日放送について) 同日(2013年7月26日)の夜23:00からNHK Eテレで放送された『美の壺・選』では、過去の人気回である**「チョコレート」**が再放送されていました。そのため、当時ご覧になった時間帯やチャンネルによっては、チョコレートの甘美な造形や職人技の回として記憶されている場合もあります。

答えてくれました。

3.5Flash は、「速いけどザツ」の 3.1Flash の進化版です。
「遅いけど賢い」な 3.1Pro よりさらに賢いと言われており、当然こうなりますね。

*

でもこれウソなんです。ハルシネーションです。
「東京下町の橋」という結論は大間違い。
NHK BSプレミアムで放映された美の壺は「うちわ」で File 281。これ私が録画していますので事実。
「東京下町の橋」でも「チョコレート」でもありません。

「美の壺」はNHK BSプレミアムで本放送、その後 Eテレでセレクション放送するのが普通。
「東京下町の橋」の本放送は 2012年09月05日水曜日です。
「チョコレート」の本放送は撮りそこねて知りませんが、再放送は録画できており、2015年02月14日土曜日でした。

*

同じ質問を Felo に投げてみると、

 

NHK「美の壺」2013年7月26日放送回に関する調査報告

概要

2013年7月26日(金曜日)に放送されたNHKの教養番組『鑑賞マニュアル 美の壺』のテーマは「うちわ(団扇)」であり、File番号は281であったことが確認された217 226。この放送回では、俳優の草刈正雄がナビゲーターを務め、ナレーションは当時担当していた礒野佑子アナウンサーによるものであった3 239 241。番組は、日本の夏を彩るうちわの機能的な涼やかさだけでなく、その意匠や職人技に宿る美的価値を探求する内容で構成されたと考えられる。

詳細報告

放送概要

2013年7月26日に放送された『鑑賞マニュアル 美の壺』の基本情報は以下の通りである。

項目 詳細 典拠
放送日 2013年7月26日(金) 217 226
放送時間 19:30 – 19:59 3 30
放送局 NHK BSプレミアム 15 31 226
番組名 鑑賞マニュアル 美の壺 1 28 45
File番号 File 281 217 226
テーマ うちわ(団扇) 217 226
出演 草刈正雄 3 239
語り 礒野佑子 3 239 241
『美の壺』番組ロゴ5

番組内容の分析

2013年放送回の詳細な内容記録は限定的だが、番組の構成や近年の同テーマの放送内容から、その核心を分析することができる。『美の壺』は、暮らしの中に隠れた美を「ツボ」と呼ばれるいくつかの鑑賞ポイントに絞って解説する「美術の鑑賞マニュアル」という独自のコンセプトを持つ番組である8 11 29 46。したがって、File 281「うちわ」では、単に涼を取る道具としてだけでなく、美術工芸品としてのうちわの魅力が多角的に紹介されたと推察される。

日本の三大うちわ 番組では、日本の伝統的なうちわの産地とその特徴が紹介されるのが通例である165 182 211。特に「日本三大うちわ」と称される房州うちわ、京うちわ、丸亀うちわは、その中心的な題材となる。

  • 房州うちわ(千葉県): 京都の「京うちわ」、香川の「丸亀うちわ」と並び称される日本三大うちわの一つである170 185 191。1本のしなやかな女竹(めだけ)を使い、竹の丸みをそのまま活かした「丸柄(まるえ)」が最大の特徴161 166 188。骨を細かく割き、糸で編んで作られる半円形の「窓」と呼ばれる格子模様の美しさは、房州うちわならではの魅力である172 199 236。
  • 京うちわ(京都府): 宮廷で用いられた「御所うちわ」をルーツとし、雅な伝統を今に伝える工芸品である134 152 176。細く繊細な竹骨に、透かし彫りや美しい絵柄が施され、優美で気品あふれる姿を持つ139 158 208。柄と扇部が別々に作られ、後から差し込む「挿柄(さしえ)」という構造も特徴の一つである168。
  • 丸亀うちわ(香川県): 江戸時代初期に金毘羅参りの土産物として広まった歴史を持つ179。男竹(おとこだけ)を平たく削った「平柄(ひらえ)」が特徴で、全国のうちわ生産量の大部分を占める188。その丈夫さと実用性から、庶民の暮らしに深く根付いてきた。
番組のイメージ11

民藝運動と芹沢銈介のうちわ 『美の壺』では、民藝運動の巨匠たちの仕事にも光を当てることが多い17。特に染色家の芹沢銈介(せりざわけいすけ)が手掛けた「うちわ絵」は、うちわをテーマとする回で重要な要素となる139 155 175。

芹沢銈介は、沖縄の紅型(びんがた)に影響を受け、独自の「型絵染(かたえぞめ)」の技法を確立した人物で、1956年には人間国宝に認定された187 190 196。彼のデザインするうちわは、大胆な構図と鮮やかな色彩、そして温かみのある文様が特徴で、単なる工芸品にとどまらず、用の美を体現した芸術作品として高く評価されている163 184。番組では、彼が日常の風景や動植物から着想を得て生み出した、独創的でモダンなうちわの世界が紹介された可能性が高い。

番組のフォーマットと演出

『美の壺』は、そのスタイリッシュな演出でも知られている49。

  • ナビゲーター: 2009年度から草刈正雄が「美の案内人」として出演しており、知的で落ち着いた雰囲気で番組を進行する49 111 150。
  • 音楽: BGMにはアート・ブレイキー&ザ・ジャズ・メッセンジャーズの「モーニン」をはじめ、洒落たジャズが全編に使用され、美術番組でありながら軽快で知的なムードを醸し出している1 11 153。
  • 題字: 番組タイトルや各コーナーの看板文字は、書家の紫舟(ししゅう)が手掛けており、番組の芸術的な世界観を象徴している49 56 131。

これらの要素が一体となり、視聴者を奥深い美の世界へといざなう構成となっている。

結論

調査の結果、NHK『鑑賞マニュアル 美の壺』の2013年7月26日放送回は、File No. 281「うちわ」であったことが明確になった。番組では、ナビゲーターの草刈正雄とナレーターの礒野佑子の案内のもと、日本三大うちわ(房州、京、丸亀)の伝統技術や地域ごとの特色、さらには民藝の巨匠・芹沢銈介が手掛けた芸術的なうちわ絵など、多角的な視点から「うちわの美」が探求された。機能性だけでなく、工芸品としての意匠や歴史的背景に焦点を当てることで、日本の夏に涼を届けるうちわの奥深い魅力を解き明かす内容であったと結論付けられる。

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すごく時間がかかりましたが、NHK のサイトに情報がなかったので、制作会社のサイトまで行って調べてくれていました。
内容はカンペキに近いかな。出典までそろって一見完璧ですね。
これだとリサーチ業者としてお金が取れそうな気がします。

だからリサーチは Felo が最強と思っています。

*

ここまでだと、ちょっと不公平かと思ったので、Gemini の Deep Research モードを試してみました。
途中経過が見えるのでおもしろい。
途中、「がま口」(2013年02月20日水曜日放送)の回のことと間違えていましたが、最終的に「うちわ」の回にたどりつきました。
こちらも制作会社のサイトなどをあたったようです。

2013年07月26日放送 NHK BSプレミアム『美の壺』における「うちわ」特集の演出構造と工芸キュレーションに関する調査報告

NHK BSプレミアムの美術番組『美の壺』は、日本の暮らしに息づく多種多様な工芸品や生活道具に潜む美学を、独自の視点で切り取る鑑賞マニュアル番組である。2013年7月26日に放送された回(File 283)では、日本の夏の象徴的な道具である「うちわ(団扇)」をテーマに据え、その造形美と実用性の融合、さらには全国各地の職人技の継承に焦点を当てた。   

本報告書では、当該放送回における制作背景、構成、案内役である草刈正雄とゲスト俳優によるドラマパートの役割、そして紹介された伝統的うちわの工芸学的特徴について、網羅的な分析を行う。

放送番組の基本情報と制作体制

2013年7月26日(金曜日)の19:30から19:59にNHK BSプレミアムで初放送された「うちわ」特集は、外部の専門制作会社である株式会社レノン(Lennonz)の岩田弘史が監督(ディレクター)を務めた。岩田弘史は、同番組において複数のエピソードを手がける実力派の制作者であり、伝統工芸のもつ静的な美に動的な演出を織り交ぜる手法を得意とする。   

2013年度の『美の壺』は、週に3回(本放送、BSプレミアムでの再放送、およびEテレでのアンコール放送)の放送枠が確保されており、視聴者への接触機会を最大化するマルチチャンネル編成が行われていた。   

放送区分 放送媒体 放送曜日および時間帯 備考
本放送 NHK BSプレミアム

毎週金曜日 19:30 – 19:59

2013年7月26日が当エピソードの初放送

再放送 NHK BSプレミアム

翌週火曜日 11:00 – 11:29

主に日中の視聴者層をターゲットにした枠

アンコール放送 NHK Eテレ

毎週日曜日 23:00 – 23:25(または23:29)

『美の壺・選』として地上波で再構成

  

番組のオープニングには、書家・紫舟が揮毫するダイナミックな題字と、アート・ブレイキー&ザ・ジャズ・メッセンジャーズによる「Moanin’」のモダンなジャズ演奏が採用され、和の伝統テーマに対して現代的かつ都会的なエッセンスを添える構造となっている。   

ドラマパートの構造とキャラクターの連続性

『美の壺』の大きな特徴は、単なる工芸品の解説にとどまらず、案内役である草刈正雄を主人公としたミニドラマをインターバルに挟む構成にある。このドラマパートは、視聴者に対して美術品への親しみやすさを提供する役割を担っている。   

2013年7月26日放送の「うちわ」回においては、俳優の岡明子がゲスト出演した。岡明子は番組の初期から複数回にわたり草刈正雄の親族役として出演しており、キャラクターの連続性が保たれていた。   

放送日 エピソードテーマ 岡明子の配役設定 演出上の特徴・機能
2010年7月16日 ゆかた

草刈の姪

夏の装いにおける美を姪の視点から提示

2010年10月8日 和の化粧

草刈の姪

伝統的な化粧法を巡るコミカルなやり取り

2013年2月20日 がま口

草刈の母

通常の「姪」設定とは異なる例外的な母親役

2013年4月5日 桜

草刈の姪

春の到来と美術にまつわるエピソード

2013年7月26日 うちわ

草刈の姪

「姪」設定に戻り、夏の涼を競う掛け合いを演出

  

「がま口」回において岡が一時的に「母親」役を演じた変則的な事例を除き、本作「うちわ」回では従来の「姪」という役どころに回帰している。草刈が姪との軽妙なやり取りの中で、全国から集められた多彩なうちわを手に取り、その造形美に魅了されていくプロセスは、視聴者が美術品の鑑賞ポイント(壺)を自発的に見出すためのメタファーとして機能している。   

2013年夏期における「涼」の工芸品キュレーション

2013年7月から8月にかけての番組編成を分析すると、制作者側が「日本の夏における五感の涼」を意識した極めて意図的な連続キュレーションを行っていたことが判明する。7月中旬から8月上旬のわずか3週間の間に、異なる素材を用いた「涼」の表現が3部作として提示されている。   

放送日(2013年) 特集テーマ ゲスト出演者 素材が提示する美学と五感へのアプローチ
7月19日 涼のガラス

坂崎幸之助(THE ALFEE)

透明度と気泡による「視覚の涼」、グラス同士が触れ合う「聴覚の涼」

7月26日 うちわ

岡明子

風を操る「触覚の涼」、透かし彫りや竹骨が魅せる「空間の涼」

8月9日 麦わら帽子

萬田久子

日差しを遮る「実用の涼」、編み込みがもたらす「テクスチャーの涼」

  

この3部作の連関は、日本の過酷な高湿多湿環境を克服するために先達が開発してきた生活の知恵を、現代のライフスタイルに再統合する試みであった。ガラスの持つ冷徹な美、竹と和紙の持つ軽やかな美、そして天然草の持つ温かみのある遮光美という、素材自体の特性を順に掘り下げることで、視聴者は自然と共生する日本の美意識を多角的に学ぶことができる仕組みとなっている。   

伝統的うちわの二大造形美:房州と京都

番組内で紹介されたうちわの具体的な美学的ポイントは、日本を代表する二大産地である千葉県の「房州うちわ」と京都府の「京うちわ」に見られる対照的な構造と意匠に集約される。   

房州うちわに宿る「一木一竹」の精神

房州うちわは、南房総特産の「女竹(めだけ)」を使用し、1本の竹を細かく割くことで骨と柄を一体的に削り出す極めて高度な技法を用いて作られる。   

最大の見どころは、紙をあえて貼らずに残した根元部分の「窓」と呼ばれる格子状の編み込みである。職人が手作業で糸を交互に編み込んでいくことで生まれる「窓」は、竹の持つしなりと強靭さを視覚的に証明すると同時に、仰いだ際に適度な空気抵抗を逃がす実用的な役割も果たしている。素材の加工から完成までを一本の竹で完結させる引き算の美学が、房州うちわの真髄である。   

京うちわが体現する宮廷文化の「差柄」

一方、京都の伝統工芸である京うちわ(御所うちわを源流とする)は、扇骨と柄が完全に独立したパーツとして作られ、最後に「差柄(さしえ)」と呼ばれる手法で結合される。   

極細に割かれた竹骨が緻密に、かつ等間隔で平面的に並べられるその構造は、王朝文化の洗練された美意識を現代に伝えている。特に、扇面に施される「透かし」の意匠は、光を通して床や壁に繊細な影を落とすことを目的に設計されており、仰ぐための道具を超えた、住空間を彩る調度品(インテリア)としての存在価値を確立している。   

比較項目 房州うちわ(一体成形型) 京うちわ(分割結合型)
構造的アプローチ

1本の女竹を割いて骨と柄を一体にする

多数の竹骨を並べた扇部に、杉や漆塗りの柄を差し込む

鑑賞のキーポイント

根元に編み込まれた「窓」の幾何学模様

狩野派の系譜を引く絵や「透かし」の装飾美

感触と実用性

竹の丸みが手に馴染む、しなやかで力強い風

優雅に静かに仰ぐ、または空間に飾る静的な美

  

工芸としての「うちわ絵」と近現代デザインへの昇華

番組ではさらに、うちわを単なる道具から美術品へと高める決定的な要素として「うちわ絵」の進化の歴史に光を当てた。   

日本の伝統的染色家であり、民藝運動の重要人物でもあった芹沢銈介は、本来布地に施す「型絵染(かたえぞめ)」の技法を和紙に応用し、数多くの優れたうちわ絵を創出した。芹沢の意図は、絵画のように敷居の高い芸術を、日常生活の道具であるうちわに定着させることで、民衆が日々の営みの中で美を享受できるようにすること(用の美)にあった。この精神は、現在も「銀座たくみ」などの工芸店を通じて継承されている。   

さらに、現代の染色デザイナーである石北有美らは、この伝統的な型染技法を継承しつつも、南国のバナナの葉といったグローバルなモチーフを取り入れることで、西洋的なインテリアやカジュアルな衣服にも調和する、現代的かつボーダーレスなうちわ絵の制作に挑んでいる。こうした新旧の融合は、うちわという工芸が単なる保存対象の歴史的遺物ではなく、常に時代に合わせて更新され続ける生きた文化であることを証明している。   

結論

2013年7月26日に放送された『美の壺』「うちわ」特集は、長年にわたり培われてきた日本独自の「涼」に対する感性を、極めて構造的に整理した名作エピソードである。監督の岩田弘史は、岡明子演じる「姪」と草刈正雄の掛け合いという親しみやすいエンターテインメントの枠組みを用いながら、その内部に「房州」と「京都」という工芸の二大極点、さらには「民藝」から「現代デザイン」に至る美術史的対話を内包させることに成功した。   

本エピソードは、物質的な豊かさの中で忘れ去られがちな「風を愛で、光と影を楽しむ」という、感性の贅沢さを再定義する重要なアーカイブ資料として、今なお高い価値を保っている。   

(このあといくつかの出典が出てきますが、不完全なので割愛します)

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切り口は Felo のものとは異なっています(演出構造なんぞ私は問うておりません)が、こちらもなかなか読ませますね。

Gemini はみんな知っているでしょうが、Felo はあまり知られていないのでこれを使ってリサーチの副業ができそうなのではと思いました。

教訓

  1. Felo の回答は Gemini の Deep Research モードを凌駕する可能性がある
  2. Gemini の 3.1Pro はもはや不要で、3.5Flash(または 3.5Pro)を使うべき
  3. Gemini のチャットモードは相変わらずウソをつく
  4. NHK は過去のデータを抹消することがよくある

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AXI Select ようやくエッジスコアが上昇傾向に

プロップファームの一種である AXI Select はインキュベーションステージのまま経過しています。

  1. エッジスコアがなかなか上がらない
  2. MT4 のバグで EA の設定が変更できない

という2つの問題でなかばあきらめ状態でしたが、ここ数日でエッジスコアが急に4ポイントアップ。

勝率 96.47%、プロフィットファクター 363.50 でもちょっとしか上がらなかった、あの エッジスコア。
いつのまにこんなに上がった?

理由はよくわかりません。
まあ、最近ゴールドは長い緩やかな下落がダブルボトム形成して終わりそうなチャートの印象です。
大きな破綻なく、それなりに EA たちがうまくやっているということでしょうか。

なにはともあれ、エッジスコアが 70に達して、利益があと少し乗れば次のステージに昇格できます。
大きなドローダウンを引き起こすような大事件が起きなきゃいいのですが。

世界に平和を!

関連記事

【FX】AXI Select 奇々怪々なエッジスコア

ワークライフバランス

ワークライフバランスという言葉が一般的になって久しいですが、われわれ昭和30年代生まれのものにとっては かなり最近になって知ったものの一つです。

われわれが社会で働き始めたときは、こんな言葉はありませんでした。
「ワーク100%」が当たり前。
ライフとバランスを取るという発想はなかったですね。

まして医師という職業を選んだ時点で、「24時間医師をやります」というのが当たり前の覚悟でした。

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でも最近は医師になる者も最初からワークライフバランスを重視して、専攻する科を決めるようになりました。
美容整形外科や皮膚科が人気ですね。

話を聞いていると、そんなに忙しく見えない医師ほど「ワークライフバランス、ワークライフバランス」と言っているように見えます。
「あなたの言うワークライフバランスって、ワーク1に対してライフ3~5という感じだね」と突っ込みたくなります。
「そうですよ」と真顔で返されるのが怖くて、突っ込むのはやめにしていますが。

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結局、AI が普及してみんな職を失ってしまえば、そのうち「ワーク 0%」になるわけで、ワークライフバランスという言葉が死語になるのではないかと思います。
「もっとワークをくれ」という意味での「ワークライフバランス是正運動」が勃発するかもしれませんが。

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チームラボ バイオヴォルテックス京都に行ってきました

3人めの孫の誕生日に京都のチームラボ バイオヴォルテックスに行ってきました。

公式サイト> チームラボ バイオヴォルテックス京都

チームラボ バイオヴォルテックス 京都は、光や映像といったデジタルテクノロジーを駆使するチームラボ(と大成建設)が手がけるアート空間です。
京都駅の南東、歩いて 10分ほどのところに位置しています。

館内は薄暗く、チームラボ特有の没入感あふれる最新のデジタルアート体験を楽しむことができます。
公式サイト(チームラボ バイオヴォルテックス京都)がよくできており、独り身の方はこのサイトで一通り楽しめば実際に行かなくてもいいのではないかという気もします。
それでも満足できなければ、以下の Youtube 動画が役に立つかも。

 

お子さんやお孫さんに実体験をさせてあげたいという方は行くしかないですが。

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小学生と保育園児の孫たちにはばっちり受けたようで、またこれから何回か行かなくてはならなくなりました。トホホ。

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高槻遠隔画像診断センターに置いてきたもの

先週の日曜日、高槻遠隔画像診断センターから自宅近くの仕事部屋へ引っ越しました。

広さが42坪から約21坪に半減するため、高槻にかなりの荷物を置いてきました。主なものは以下の通りです。

  • パソコン 51台
  • モニター 17台
  • スピーカー 4組(デノン、シャープなど)
  • アンプ 2台(サンスイ、テクニクス)
  • 美術品 数点(高槻の地震で破損したものが多数)

このほかにも、本や生活用品、食品の残りなども置いてきています。

これらはほぼすべて私の私物ですが、ほかの先生方も結構残されておりました。
今月最終日に業者に有料で引き取ってもらうことになっています。

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なお、パソコンについては、現在価格が高騰しているメモリやストレージは事前に取り外してあります。
メモリは DDR2 のものは無視して DDR3 以降のもの、HDD は SATA 接続のもの、SSD はとりあえず全部確保しました。

そのへんは抜かりはないのだ。

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結局、新居にはまだまだ仕事できる環境が作られていませんが、ようやく今朝1台の PC が稼働できる環境になりました。

ネットワークは GMOとくとくBB(WiMAX)で、高槻遠隔画像診断センター(下図)のフレッツ光よりダウンロードだけは 2倍以上速くなりました。

WiMAX

フレッツ光

いい機会なので、LAN ケーブルも CAT5 や CAT5e から 全部 CAT8 に変更するつもりです。

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絵のうまい ChatGPT も課金するべきか?

「うそ しんいち」ばりにウソばっかりついていた印象のあった ChatGPT ですが、最近ハルシネーションもかなりマシになってきましたね。

画像生成は Gemini より得意なのではないでしょうか。

現在、Gemini と Claude に課金している私ですが、ChatGPT がほんとうにちゃんと使えるなら課金して応援したいところ。

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ChatGPT に、「バカっぽい馬がラーメンを食べていて、「バカうまっ」 と言っている場面 アニメ調 白黒 背景はいらない」と投げてやると、

こんなのを作ってくれました。

そう、バカ馬が「ばか旨」と言っている場面です。

Gemini で同じことをやらせると、

ちょっとだけ 賢そうになるのが残念。^^

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にしきや スパイシートマトビーフカレー 180g

ニシキヤキッチンのインドカレーシリーズ「にしきや スパイシートマトビーフカレー 180g」です。

TBS の土曜日朝の番組「サタデープラス」の レトルトビーフカレー部門で首位を獲得したので買ってみました。

ニシキヤキッチンの製品はどれもレトルトとは思えない本格派のものが多いです。
その分お値段もレトルトとは思えないのだが。

この「スパイシートマトビーフカレー」、イタリア産トマトピューレのさわやかな酸味と、じっくり炒めた飴色オニオンのコク、そこにビーフのうまみとカシミールチリのスパイスが重なり、奥行きのある味わいに仕上がっています。
うん、日本のカレーではなくインドっぽさがプンプン。
でも日本の米に合うのでご心配なく。

トマトの酸味が効いているおかげで、しっかり濃厚なのに後味はすっきり。
重たくなくて食べ疲れせず、食欲が落ち気味の暑い夏でもがつがつ食べられそう。
実際に夏に売上が伸びるそうな。

TBS「サタデープラス」で 1位を獲得してから放送後に売上が通常の約1000倍になったとか。
ニシキヤは同じシリーズのポーク、チキンに続く「5冠(?)」を達成した実力派です。

おうちで本格スパイスカレーを楽しみたい日に、ぜひ一度お試しを。
と書いたけど、あまりハードルを上げてもらっても困るかなぁ。

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Catchy(キャッチー)について

「Catchy(キャッチー)」を薦めている人(ライターさん)がいました。
国内最大級の AIライティングアシスタントツールとか。
ChatGPT の開発元である OpenAI社の自然言語処理モデルをベースにしており、「日本語の自然さ」や「日本のビジネスシーンへの馴染みやすさ」に非常に定評があるそうな。

サイト> Catchy

Gemini に Catchy の特徴を訊いてみましょう。

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Catchyの主な特徴

1. 140種類以上の豊富な生成テンプレート

「文章を作る」といっても用途は様々ですよね。Catchyには、最初から以下のようなシーンに合わせた専用テンプレートが140種類以上も用意されています。

マーケティング: 広告のキャッチコピー、リスティング広告文、メルマガの件名・本文

ブログ・記事作成: 記事のタイトル案、導入文、目次、本文の執筆

ビジネス: 新規事業のアイデア出し、お詫びメールの文面、YouTubeの企画案、謝罪文

2. 直感的で使いやすいUI(操作画面)

海外製のAIツールにありがちな「英語表記で使いにくい」「プロンプト(指示文)をどう書けばいいか分からない」というハードルがありません。基本的には画面の指示に従ってキーワードや目的を入力するだけで、誰でも簡単にクオリティの高い文章が作れます。

3. 日本のトレンドやビジネスに強い

国内企業(株式会社デジタルレシピ)が開発・運営しているため、日本のビジネスマナーや文化を考慮した、違和感のない自然な日本語を出力してくれるのが大きな強みです。

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とりあえず、Catchy を(無料で)試してみました。

タイトル:松浦武四郎の生涯について
導入文:北海道の命名者である松浦武四郎の生涯について、我々はあまりにもなにも知らない。これから彼の生涯について簡単に解説させていただこうと思う。
章立て:以下のように

1 生い立ち
2 育ち
3 興味のあること
4 仕事の選択
5 探検
6 晩年

と入力してみました。

## 松浦武四郎の生涯について

### 1 生い立ち

松浦武四郎は、明治時代に生まれた北海道の命名者です。彼は地理学と歴史に興味を持ち、若い頃から熱心に勉強を続けていました。幼少期から学問に励み、その熱意は後に彼の業績に繋がっていきます。

### 2 育ち

若い頃から旅行と探検が大好きだった松浦武四郎は、自然と触れ合う機会を大切にしていました。彼の育った環境が、後の彼の人生に大きな影響を与えたことは間違いありません。地元の文化や自然に触れることで、彼の心の奥深くに北海道への愛が芽生えていったのです。

### 3 興味のあること

松浦武四郎は、地理や民俗学に深い関心を抱いていました。彼は北海道の魅力を世界に伝えることを夢見ており、そのために様々な研究や調査を行っていました。彼の情熱は、北海道の歴史や文化を探究する貴重な成果を生み出すことに繋がったのです。

### 4 仕事の選択

松浦武四郎は北海道の命名に深く関わっており、多くの地名や地域の名称に彼の功績が残されています。彼の豊富な知識と情熱が、北海道の地理や文化に深く根付いた命名の裏にはあります。彼の仕事は、後世にも大きな影響を与え続けています。

### 5 探検

松浦武四郎は探検家としても知られており、北海道の未知の地を踏査することを生涯の使命としていました。彼の勇気と情熱が、北海道の地図を一歩一歩埋めていく過程で示されています。彼の探検活動は、北海道の未来を切り拓く重要な役割を果たしていたのです。

### 6 晩年

松浦武四郎は晩年まで地理学と北海道の研究に情熱を注ぎ続けました。彼の功績は今もなお称賛され、彼が切り拓いた道を歩む人々に影響を与え続けています。松浦武四郎の生涯は、北海道にとって貴重な遺産であり、後世に語り継がれるべき偉業と言えるでしょう。

なんかいまいち。
表面だけをなでただけのような・・・

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同じことを Felo にやらせてみました。

松浦武四郎(1818年 – 1888年)は、幕末から明治にかけて活躍した探検家であり、「北海道」の名付け親として知られています。以下、生涯を項目ごとに詳述します。

1 生い立ち

松浦武四郎は、1818年(文政元年)2月6日、伊勢国一志郡須川村(現在の三重県松阪市小野江町)に、郷士で庄屋を務める松浦桂介の四男(末子)として生まれました。幼名は竹四郎で、40歳ごろから武四郎と書くようになり、後年は「多気志楼」の号も用いました。父は本居宣長の門下で国学を修め、茶や俳諧もたしなむ人物でした。

2 育ち

武四郎は7歳で曹洞宗真学寺の来応和尚について手習いや誦経を学びました。13歳のとき(1830年)、津の儒者・平松楽斎の塾に入門し、「論語」などを学び、大きな影響を受けました。1833年(天保4年)に平松塾を退塾し、2月に出奔して江戸へ下り、山口遇所に「篆刻」を学びましたが、約1か月で郷里から迎えが来て帰郷しました。帰途は中山道を通り、迎えの者を先に返して一人で戸隠山や御岳に登り、この経験が生涯の転機となりました。

3 興味のあること

武四郎は幼い頃から旅と探検に強い関心を持ち、17歳から9年間、全国各地を旅して回りました。名所旧跡を訪ね、丹念にスケッチやメモを残すなど、地理や文化への探究心は旺盛でした。また、長崎で僧侶となった際には、ロシアの南下政策により蝦夷地が危機に瀕していることを知り、蝦夷地の調査と防衛への関心を深めました。

4 仕事の選択

武四郎は21歳のとき(1838年)、長崎で出家し僧侶となりましたが、ロシアの南下による蝦夷地の危機を知り、僧侶を辞めて蝦夷地調査を行うことを決意しました。1843年(26歳)には蝦夷地を目指す決意を固め、翌年試みるも断念しましたが、1845年(28歳)に初めて蝦夷地に渡りました。その後、幕府や明治政府の役人としても蝦夷地の調査・開拓に携わり、探検家として3回、役人として3回、合計6回にわたって蝦夷地を訪れました。

5 探検

武四郎は1845年から1858年にかけて、6回にわたり蝦夷地(現在の北海道)を探検しました。1回目(1845年)は函館から根室・知床に至る南側の海岸線、2回目(1846年)は函館から宗谷へ北上しオホーツク海側の北側海岸線と樺太南部、3回目(1849年)は厚岸から国後・択捉、4回目(1856年)は全道一周の海岸線と樺太南部、5回目(1857年)は留萌・石狩・空知などの内陸部、6回目(1858年)は道央・道東の内陸部を調査しました。探検はアイヌの人々の協力のもと行われ、寝起きや食事を共にしながら、海岸線から内陸部まで隈なく踏査しました。これらの調査をもとに、アイヌ語の地名約9,800を記した詳細な地図『東西蝦夷山川地理取調図』を作成し、151冊に及ぶ調査記録を残しました。

6 晩年

明治新政府が成立した後、武四郎は開拓判官に任命され、1869年(明治2年)に蝦夷地に代わる新名称として「北加伊道」など6つの候補を提案しました。この中から「北加伊道」が採用され、「加伊」が「海」に改められて「北海道」となりました。武四郎は北海道のほか、11国86郡の国郡名も命名しています。しかし、1870年(明治3年)に開拓判官を辞職しました。晩年は大台ヶ原山への調査登山を3回(1885年・1886年・1887年)行い、1887年には富士山にも登頂しました。1888年(明治21年)2月10日、東京の自宅で死去しました。

むー、Felo が圧勝ですね。
具体例がふんだんにちりばめられています。

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Catchy にはいろんな種類の文章に特化したツール(GPTs とか Gem みたいな感じ?)があるようで、それが魅力なのかもしれません。
しかし、GPTs とか Gem とか skills みたいなものなら Felo にも同様の機能(Felo agent)がありますし、文章を書く以外にも対応しています(株価分析とか)。

Felo は来月かなり革新的なアップグレードするようなので、私はそちらを楽しみにしておきましょう。

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2026-6-15 高配当投資信託の乗り換え

いやあ、昨日はすごかった。
イラン戦争締結の憶測から、日本、米国の両市場が爆上げモードでした。
日経平均なんか 69000円を突破。

私の楽天証券口座でも 先週末 → 6/15朝9時 → 6/15夜23時で こんなに違いました。

→ →

ほぼ全銘柄が値上がり状態だったので、ほとんど買い増しできていません。
それなのに、なんにもしないで1日で 150万円も資産が増えた。

まあ、こんな超ラッキーな日は年に数回もない(しかも反動がくる?)でしょうから、すぐに忘れたほうがいいです。

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ここからが本題。高配当投資信託の乗り換えについてです。

現在保有中の超・高配当投資信託は次のようになっています。
予想配当が読みやすいものばかりです。

とりあえず、

  1. なるはやで GS日本株、マニュライフを大部分解約
  2. 6/20 までにネクスト・ジェネレーションに乗り換え
  3. 6/25 に配当をもらって、その後配当落ちがある程度解消すれば解約
  4. 7/5 までに The5G、世カエル、メタバースに分散

という順序で行きたいと思います。
まずGS日本株を 1500万円ほど解約しました。

投資信託はその日の値段で成約しないのが最大のネックなんですよね。

乗り換えがうまくいくか、それともイランがいらんことするか・・・

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SUNO で作曲してみた

SUNO という音楽生成 AI で 初めて日本語歌詞付きの音楽を作曲してみました。

>  MY IRIS OUT ( https://suno.com/s/SCSVc7AAQHVhn9K1 )

いや~、すばらしい。
特に最後のギターソロがかっこいい。

全工程あわせても 10分もかからずにできました。
歌詞とプロンプトは Felo AI に書いてもらいました。
それらを SUNO にぶちこむだけ。

こんなん、だれでも 佐村河内守(さむらごうちまもる;「さむらかわちのかみ」ではない)になれるわ。

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高槻遠隔画像診断センターお引越し

いよいよ引っ越し当日。

始発電車で高槻へ。
寝過ごしてはいかんと、 ふと目覚めてしまった午前 1時50分からずっと起きていたので眠い。
高槻駅周辺のセブンイレブンもまだ開いていません。

今回はアート引越センターさんに頼みました。
午前8時にお2人来られ(うち一人は小柄な女性)、前日私が詰めきれなかった物品をてきぱきと詰めて運び出していきました。
4時間ほどかかって2トントラックがいっぱいに。

私は昨日から腰痛でてんてこ舞いですから、主にお掃除して運搬は完全におまかせしました。

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高槻遠隔画像診断センターはカンプリ城北ビルの4階ワンフロアを間借りして私が始めました。
44坪を月額 15万円で貸してくれた阿部社長に感謝。
阿部社長はカンプリという印刷会社の社長です。
かつてこの4階に住んでいたとかいないとか。

数年前に会社を千葉の会社に売り、私はセンターの運営を委託という形で今まで関わってきましたが、千葉の会社が採算性を考えて今月末に閉鎖という判断を下しました。
高槻は大阪と京都のちょうど中間点にあり、JR と阪急電車のダブルアクセス。
京都のような大阪、大阪のような京都・・・といった雰囲気の街で、施設が揃っており結構便利です。
今日を限りにこの街と疎遠になるのはちょっと寂しいですが、満員電車に揺られることが減るのはだいぶ嬉しいです。

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午後は「新居」に搬入ということで、にわか雨の降る中、せっせと運んでいただきました。
大きな机を合計 6つ配置したところで、機器のセットアップは明日以降ぼちぼちやります。
どの箱になにが入っているか、もうわからん状態なんですから、しょうがない。

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なにはともあれ、アート引越センターの担当者のすてきなお二人方、大変ありがとうございました。

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久々の「残業」

明日高槻遠隔画像診断センターの引っ越しなので、整理に行ってきました。ま、当日の仕事もするわけですが。

仕事は順調、片付けは順調・・・とは行かず、普段開けていない戸棚からいろいろ想定外のものが。
多くはかすかな記憶のあることが多いわけですが。

結局午後8時くらいまで残業。全部は片付きません・・・

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ま、自営業なわけですし、朝起きてから寝るまでパソコン前で読影し、救急があればすぐに所見を返すというのをやっているので、普段から毎日残業しているようなものです。
だから「残業」という言葉はほとんど意識外に行ってしまっている感覚でいたわけです。
ただ、センター勤務日だとそれから電車に乗って帰宅するわけで、なんかマトモな「残業」 つまり他の人達が言う「残業」をしている気がするのです。

あ、センターの日はいつも午後6時まで仕事をしてから帰宅します。たった2時間遅れただけですが、なぜか体やココロにこたえます。
トシかな。

20代から40代までは毎日のように勤務先の病院で残業していたわけですが。
真っ昼間に町中を歩くこともなかったわけですが。

開業してからはそのあたりの時間縛りはなくなったものの、仕事には常時縛られているわけで、どちらがいいかわかりません。
その人の好きな方をとればいいと思います。
好きでなければ続けられません。

さあ、明日はがんばるぞい。

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この1冊でしっかりわかる Geminiの教科書 / 佐倉井 理冴


★★★☆☆(わかりやすい)

Gemini 初心者向けの優しく学べる入門書です。
女性が書いており、絵が多く文章が非常にわかりやすいのが最大の特長。

アカウントの作成方法や生成AIの基本といった「はじめの一歩」から、チャットの活用、画像生成、資料作成までを網羅しています。
特徴としては、

    • Googleエコシステムとの連携: Gmailでのメール返信自動化、Googleドキュメントでの文章作成、リサーチや会議録の要約など、日々の業務効率化に直結するノウハウが満載です。

    • 話題の機能もカバー: 特定の目的に特化したAIアシスタントを作れる「Gem」機能や、指定した情報源(ファイルやURL)だけを学習させて賢く使う「NotebookLM」の活用法までしっかり解説されています。

    • 見やすさ: パステル調のカラーリングや豊富な図版が使われており、どこから読んでも迷子にならない非常にわかりやすい構成です。

この本は、単に「Geminiの操作手順」を並べたマニュアルで終わっているのではなく、「どうすればGoogleのAIを自分の最強のアシスタントにできるか」という視点で徹底的にわかりやすく書かれているのが特徴です。

Gemini に、どんなメリットがこの本にあるのか訊いてみました。

この本を読んで身につく3つのコアな活用術をご紹介します。

1. 日常業務を秒速で終わらせる「Workspace連携」

この本の大きな強みは、Google純正AIだからこそできる「Gmail」「Googleドキュメント」「スプレッドシート」などとの連携ワザです。

  • 長文のメールを15秒で要約し、返信の文面までGeminiに作らせる方法

  • ドキュメント上で、プロンプト(指示文)を打ち込んで直接企画書や報告書を執筆してもらう方法

  • スプレッドシートのデータを分析させる方法

など、ブラウザを行ったり来たりせずに「いつものGoogleの画面」の中で仕事を効率化するテクニックが丁寧に図解されています。

2. 自分専用のAIチームを作る「Gem(ジェム)」機能

有料プラン(Gemini Advanced)などで使える、特定の役割を持たせたオリジナルAIを作れる機能「Gem」の使い方も網羅されています。

  • 「ブログ記事の構成案を作る専門家」

  • 「プログラムのバグをチェックしてくれるエンジニア」

  • 「英語のビジネスメールを添削するネイティブスピーカー」

といった専用アシスタントを一度設定しておけば、毎回長い前提条件を入力しなくても、一言指示を出すだけで期待通りのアウトプットを出してくれるようになります。

3. 情報収集のパラダイムシフト「NotebookLM」

最近特に注目されているGoogleの無料リサーチツール「NotebookLM」の使い方も解説されています。

  • 自分が持っているPDF、テキスト、URLなどの資料(ソース)を読み込ませることで、「その資料の範囲内だけで完璧に答えてくれるAI」を構築できます。

  • ネット上の不確かな情報ではなく、自分が指定した確かな情報源だけをベースに要約やQ&Aができるため、ビジネスのリサーチや学習、資料作成のスピードが劇的に上がります。

全編を通してカラーのキャプチャ画像がふんだんに使われているため、パソコンの画面と見比べながらパズルを解くように楽しく読み進められる一冊です。

これら以外にも画像生成、動画生成などについてももちろん言及されています。
初心者に対して非常に役に立つ本ですね。

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私がこの本を読んでいる間に Gemini のバージョンアップが行われました。
筆者は改訂版を出すのが大変ですね。書いている最中にもバージョンアップがどんどんやってくると、なかなか完成しないでしょうから。

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大昔のグラボ

高槻遠隔画像診断センターの閉所(引っ越し)を間近に控え、せっせと倉庫を整理していると、Windows2000 や WindowsXP 時代に使っていたグラフィックボードがたくさん出てきました。
Matrox、Nvidea、AMD など。Matrox は消滅しちゃいましたね。

どれも画面数を増やすために使っていたもので、あるものは1枚で4画面映すことができました。
しかし、最近は PC がグラボなしでも複数のモニタを繋げれられるようになりました(OS が CPU 内蔵グラフィックをサポートして複数のモニタを制御)。
ということで、今は無用の長物ですね。最近のゲームにも非対応だし。

しかし、世の中には古いPCをそのまま使っている人もいるでしょう。特にイントラネット環境で。

どのくらいで売れるのかヤフオクで調べたところ、1000円前後。
出品は多いのですが、入札がなく、さすがにもう需要はないご様子。

ということで、置いていくことにします。
業者が引き取って、しかるべく別の業者に転売され、最後は鎖国間際のあの国の業者に渡るかも。Nvidea なら何でも買いそう。^^
でもこんなボード使っても電気代の無駄だけどね。

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毎月配当の超高配当投資信託の「ネクスト・ジェネレーション」の配当について

毎月配当の超高配当投資信託の「ネクスト・ジェネレーション」の今年の配当は、

となりました。ここから次のことがわかります。

  1. 基準価額が 12000~13000円の場合配当は 300円
  2. 基準価額が 13000~14000円の場合配当は 400円

つまり、

  1. 9999円以下のときは 0円
  2. 10000-11000円のときは 100円
  3. 11000-12000円のときは 200円
  4. 12000-13000円のときは 300円
  5. 13000-14000円のときは 400円
  6. 14000-15000円のときは 500円

ということでしょう。わかりやすいですね。

*

最近の基準価額を見ると、

配当落ちの影響は次の3日間(5/26、5/27、5/28)でキャンセルされています。

こういうラッキーなことが起きると、解約して他のファンドに乗り換えということができますが、なかなかこういうことは起きません。

やはり、「乗り換え」よりは「安くなると買い増し」のほうが確実でしょうか。

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Felo 日本発の AI

Felo(フェロー)は、東京を拠点とするスタートアップ企業「Felo Inc.(旧 Sparticle株式会社)」によって開発された、日本発のAI搭載型検索エンジンです。
2024年7月にリリースされ、リリースからわずか1か月で世界中で15万人以上のユーザーを獲得しました。

AIがユーザーの質問の意図を理解し、ウェブ上の複数の情報源から必要な情報を自動で収集・要約して回答を提示するのが特徴です。

見た目は ChatGPT や Gemini、Claude のチャット画面と同じような印象。

Felo 自体に訊いてみました。

主な特徴と機能

Feloは、単なる情報検索にとどまらず、情報の整理からアウトプットの作成までを一気通貫でサポートする多様な機能を備えています。

多言語翻訳とグローバル検索
「言語の壁を取り除くこと」を使命として開発されており、日本語で質問を入力した場合でも、英語をはじめとする海外の最新記事や論文を自動で翻訳・要約して提示してくれます。

多様な検索モード
通常のWeb検索だけでなく、学術論文、SNS(X/Twitter、Reddit、小紅書など)、ドキュメントなど、情報源を細かく絞り込んだ検索が可能です。

ディープサーチ(深度検索・ディープ推論モード)
人間のように「5W1H」を用いて深く思考し、1回あたり数十件以上の豊富なリソースを検索・検証しながら、複雑な質問に対して高精度な回答を導き出す機能です。

マインドマップ・スライド自動生成
検索結果をもとに、ワンクリックで情報を構造化したマインドマップや、プレゼンテーション用のスライド資料を自動生成できます。生成したマインドマップは画像としてダウンロードでき、スライドは資料作成の時短に大きく貢献します。

出典の明示と事実確認
生成された回答には参照元のURLが明示されるため、情報の裏付け(ファクトチェック)が容易です。また、複数の独立した情報源を照合する「交差検証」機能なども備わっています。

最新事項まで検索するので Genspark や Perplexity の代わりになりますし、X の検索もできるのであれば Grok も要らないのかも。

出典がちゃんとつくのもありがたいです。

スライドはその場で編集できますので、Notebooklm のものより優れています。

マインドマップも 3種類からスタイルが選べます。

Felo Agent という GPTs や Gem のような機能もあります。

もう、なんでもありのような AI ツールですね。

一年前の状態ですでにこれです。

無料でかなり使えます。
Genspark や Perplexity、Grok は無料ではすぐに制限がかかりましたが。

最初にタスクを分解して複数の agent で実行するなど、最近のトレンドの機能をすでに 1年前から取り入れているような・・・

これ、なかなかすごいです。

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AIPI, CEPI, FEPI 毎週配当2回目

REX 社が運用している AIPI、CEPI、FEPI の超高配当カバードコール ETF の 3兄弟についてです。

もともと毎月配当なのですが、今月から毎週配当になり 慌ただしくなりました。
6/8 に今月 2回目の配当が決定しました。

6/1、6/8 の配当($/株)がそれぞれ、

  1. AIPI: 0.2591 0.26399
  2. CEPI: 0.27836 0.28821
  3. FEPI: 0.22199 0.2248

毎週期限のカバードコールのプレミアムが配当の原資なので、相場が落ちついているときは配当金額は非常に安定していますね。
しかも超高配当です。

*

実際の利回りはどれだけ安くで仕入れたかによって変わってきます。
ここからは私の場合の固有利回り(マイ利回り)についてです。

銘柄ごとの今回の配当金額($)は、

  1. AIPI: 20.86
  2. CEPI:29.69
  3. FEPI: 17.76

合計 68.31$ ですので、52週分は 3552.12$になります。

取得総額($)はそれぞれ、

  1. AIPI: 3264.67
  2. CEPI:3854.01
  3. FEPI: 3649.66

合計 10768.35$ですので、このままの水準と仮定すると これからの1年の予想利回りは 32.867%になります。
約1万$の投資で、毎年 45万5千円(税引き後)くらいの配当がもらえるので、FIRE の強い味方と言えますね。

*

毎週権利確定がやってくるので、乗り換え戦略はスケジュール上はほぼ不可能。
ということで、戦略は「安値で買い増し」しかありません。
もちろん、トータルリターン(値上がり+配当)の伸びがなくなれば撤退戦略も考慮に入ってきます。

現在はトータルリターンは上向きですので、安値になれば買い増し(ナンピン)を続ける予定です。

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AIPI, CEPI, FEPI の3つの ETF の今回の配当は激減?

熊本産メロン「肥後グリーン」秀・優品 大玉2L~3Lサイズ 4~5玉 8kg前後

 

熊本のブランドメロンである肥後グリーン、楽天市場の「くらし快援隊」というショップで買いました。
4個入って 6666円(送料込み)。
糖度約16度クラスのものとか。もっと糖度の高い個体はもっと高いのでしょうね。

肥後グリーンは 熊本県を中心に栽培されている高級青肉メロンの品種です。
果肉が美しいエメラルドグリーンで、16(±2)度という非常に高い糖度と シャキッとした果肉が特徴です。
ほかの品種と比べ、10日ほど遅く収穫され、その分かサイズが大きいです。

今のところ2個食べましたが、どちらもパーフェクトな味わい。

通常の流通では熊本県外にはあまり出回らないようで、他県の方は取り寄せないと まずお目にかかれないようです。
来年から定期購入しましょうかね。

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珍しい腱板断裂

肩の MRI は毎日数例所見をつけます。
放射線科医の中では多いほうかと思います。

この症例は以前に出会った肩の腱板断裂の症例です。患者情報は不明・・・

この病態の陳旧期の症例はたまに見ますが、なぜか急性期はめったに見ないですね。
これが私にとっては2例めの症例です。

*

この人、棘上筋腱・棘下筋腱・肩甲下筋腱はまったく健常なのに、小円筋腱だけ部分断裂しているのです。
小円筋腱単独・・・これも珍しいですね。
筋膜下に血液貯留があるので急性期であることは明白。
ということで、小円筋腱単独の断裂急性期の MRI 画像でした。

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次世代通信関連 世界株式戦略ファンド(予想分配金提示型) 愛称は The5G

三井住友トラスト・アセットマネジメントが運用する人気のテーマ型投資信託「次世代通信関連 世界株式戦略ファンド」を買ってみました。
日本を含む世界の「次世代通信(5Gなど)関連企業」の株式に投資し、信託財産の成長を目指すアクティブファンドです。
実質的な運用は 米国の名門運用会社「ニューバーガー・バーマン・グループ」が担当しています。
2021.05.10 から運用されています。
残念ながら 償還日が 2028.01.07 に決まっています。

基準価額は上昇中。高額の配当も出ています。

*

最大の特徴は「予想分配金提示型」であること。
毎月7日の決算前営業日の基準価額水準に応じて、あらかじめ定められたルールの通りに分配金を目指すとのこと。
実績は申し分なし。

楽天証券で買えば、購入時の手数料は無料です。
信託報酬(運用管理費用)は純資産総額に対して年率1.848%程度(税込・実質)。もちろん日割り計算です。
信託財産留保額もありません。

6月7日には 500円出る確率が高そうですね。
ということで、30万円+アルファ 分だけ購入しておきました。

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次世代通信関連 世界株式戦略ファンド 愛称 The5G について

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毎月配当の高配当投信を使った投資戦略 「配当取り」

毎月配当の投資信託であっても、配当原資が構成企業の配当に主によっている場合、配当金額が多い月と少ない月があるものです。
昨日、取り上げた投資信託のうちから例を提示すると、

  1. JPM アジア・オセアニア高配当株式ファンド国際株式型: 2,5,8,11月に配当が多い
  2. 北米高配当株ファンド(毎月決算型)国際株式型: 1,4,7,10月に配当が多い
  3. マニュライフ・新グローバル配当株F: 3,6,9,12月に配当が多い

です。

これらは購入手数料や信託財産留保額は無料ですので、毎月乗り換えていけばいいのでは。
信託手数料は日割り計算ですから、1ヶ月ぎりぎり保有したとしても多くても 0.1%くらいでしょう。
すぐに乗り換えるわけだから半月も保有しませんので、0.1%切るでしょうね。

さっそく Gemini Pro に訊きました。

「配当金を最大化するために投資信託の乗り換えを検討しています。
 次の3つの投資信託を後ろに示した月の配当を受け取れるように乗り換えるとすれば、直近1年間ではどれくらいの配当金が得られたでしょうか。
 - JPM アジア・オセアニア高配当株式ファンド国際株式型: 2,5,8,11月
 - 北米高配当株ファンド(毎月決算型)国際株式型: 1,4,7,10月
 - マニュライフ・新グローバル配当株F: 3,6,9,12月」 

お答えは、

ご提示いただいた「毎月分配型」の3つの投資信託を、それぞれ指定された月ごとに乗り換えて分配金(配当金)だけを受け取っていく戦略(いわゆる配当取り)を直近1年間(2025年6月〜2026年5月)で実行したと仮定した場合、1万口当たりの合計受取額(税引前)は「9,235円」となります。

各ファンドの指定月における実際の分配金履歴(1万口当たり・税引前)は以下の通りです。

1. JPM アジア・オセアニア高配当株式ファンド(対象月:2,5,8,11月)

  • 2025年8月: 870円

  • 2025年11月: 1,820円

  • 2026年2月: 1,075円

  • 2026年5月: 840円

  • 小計: 4,605円

2. 北米高配当株ファンド(毎月決算型)(対象月:1,4,7,10月)

  • 2025年7月: 500円

  • 2025年10月: 500円

  • 2026年1月: 500円

  • 2026年4月: 500円

  • 小計: 2,000円

3. マニュライフ・新グローバル配当株F(毎月)(対象月:3,6,9,12月)

  • 2025年6月: 30円

  • 2025年9月: 700円

  • 2025年12月: 900円

  • 2026年3月: 1,000円

  • 小計: 2,630円

合計:9,235円(1万口当たり・税引前)

投資信託の乗り換え(配当取り)に関する注意点

理論上は毎月上記のような分配金を得られた計算になりますが、実際にこの手法(決算日直前に購入し、分配金を受け取ってすぐに売却・乗り換えること)を行う場合、以下の点に注意が必要です。

  1. 基準価額の下落(配当落ち)

    分配金が支払われると、その金額分だけファンドの純資産(基準価額)が確実に下がります。そのため、購入直後に「受け取った分配金」と同額以上の「元本の値下がり」が発生し、トータルで損をしてしまうケースが多々あります。

  2. 税金と手数料の発生

    利益が出た状態(または特別分配金ではない普通分配金)で受け取ると、その都度約20%の税金が引かれます。また、買付時の手数料(ノーロードでない場合)や、売却時の信託財産留保額がかかるファンドもあるため、頻繁な乗り換えはコスト負けしやすくなります。

  3. 約定日・受渡日のタイムラグ

    投資信託は株式と異なり、注文してから実際に約定(購入・売却が成立)するまで、および資金が受け渡されるまでに数日の日数がかかります。決算日にピンポイントで資金を回すスケジュール管理は非常に困難です。

とりあえず、1万口あたり 9000円以上の配当を受けられたことになります。
この1年の基準価額は3つとも 10000-12500 円くらいだったので、利回り 80%以上になるのではないでしょうか。

Gemini くん、もう少し精密に何月何日にスイッチングしてと・・・厳密なシミュレーションしてくれれば配当落ちの金額もわかるのですが。
ちなみに Claude くんを Opus 4.8 にして同じことを問うても同じような結果でした。気が利かないなぁ。

配当落ちからの約1ヶ月後に次に乗り換えるわけで、解約時の基準価額の下落は直前配当金の 2/3 程度に抑えられるのではないでしょうか。
というとこの戦略の実際のリターンは利回り 27%程度になるでしょうか。

まあ、この傾向や配当金額がこれからも続く保証はありませんが、面白いので実際にやってみましょうか。
注意点の1と2もこれだけ配当金が多ければ微々たる問題ですし、3の乗り換えのタイムラグも十分に余裕があります。
税金は・・・おとなしく国に奉仕しましょう。

*

最大の問題は配当落ちからの回復が早いかでしょう。
これら3つの過去のシミュレーションを大雑把にやったところでは、回復はどれもかなり遅いです。
とくに配当後の 1か月はもたもたしてなかなか上昇しないです。
前述のように次の投資信託に乗り換えるまでには 1/3 も回復しないと考えたほうがいいでしょう。

ということは、配当落ち直後のもたもたを抜けてから買って 次のボーナス配当直前までの 3ヶ月近くのキャピタルゲインを取る戦略のほうがよさそうですね。

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毎月配当の高配当投信一覧

 

毎月配当の高配当投信一覧

年利回り 10%以上の毎月配当の投資信託で、楽天証券で買えるものをリストアップしてみました。
ほかにも条件はいろいろつけましたが、忘れました。^^

ヤフーファイナンスでスクリーニングしたものを Gemini にかけて表にしました。

決算日については Gemini に訊きましたが、いくつか間違いがありました。いちおう修正しておきました。

本日、決算日に間に合いそうな マニュライフと 次世代通信関連(The 5G)とを買ってみました。

*

この表のみで安易に投資を始めてはいけません。

高配当投資信託というものは、それぞれに適した投資方針で望まないといけません。

  1. 投資信託により高配当を実現する構造が異なります
  2. 配当金を決定するルールも違います
  3. 配当時期前後の差額(配当落ち)の傾向も異なります
  4. 好調時と不調時とでの扱い方も変わります(買い増しをするかどうかなど)

そしてこれらを考慮した上で、他の投資信託と組み合わせてスイッチング(乗り換え)するという高度な戦略も考えられます。

とにかくいろいろ試行錯誤してみようかとも思っています。

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AIPI, CEPI, FEPI の3つの ETF の今回の配当は激減?

AIPI の今回の配当がすごく減りました。

今回が過去最低の配当となり、いつもの月の 1/4 しかありません。

これはもうだめかと思いましたが、同じ REX 社が運用している CEPI、FEPI もほぼ同じ減少率。

これはもしかしてと思って、Gemini に訊いてみると、

AIPI、CEPI、FEPI の2026年5月発表(5月28日支払)の配当(分配金)がいつもより大幅に少なくなった主な原因は、分配頻度が「毎月(Monthly)」から「毎週(Weekly)」へと変更されたことです。

決して運用の失敗やインカム獲得能力の急激な低下(ボラティリティの低下など)が主因ではありません。

各銘柄の具体的な数字と背景は以下の通りです。

1. 今回の分配金の変化

5月26日に宣言された分配金は、これまでの約4分の1程度に減少しています。

銘柄名 4月分配金(毎月時) 5月分配金(週次への移行)
AIPI (REX AI Equity Premium Income) $1.0518 $0.2591
CEPI (REX Crypto Equity Premium Income) $1.1707 $0.2784
FEPI (REX FANG & Innovation Equity Premium Income) $0.9045 $0.2220

2. 原因:分配スケジュールの変更(週次化)

REX Shares社は、これらのカバードコールETFの分配金支払サイクルを月1回から週1回(毎週木曜日支払)へと変更しました。

これまでは1ヶ月分のオプションプレミアム(権利売却益)をまとめて月に1回分配していましたが、今後はその獲得したプレミアムが毎週小分けにされて支払われる形になります。

  • これまで: 年12回の支払(1回あたりの額が大きい)

  • これから: 年52回の支払(1回あたりの額は小さくなる)

3. 次回のスケジュール

直近では、5月28日(木)に上記の分配金が支払われた後、すでにその翌週である 2026年6月4日(木) にも次の週次分配金(AIPI:約$0.26、CEPI:約$0.28など)の支払いが予定されています。

💡 まとめ

1回あたりの受取額は小さく見えますが、支払われる回数が4倍以上(月4〜5回)に増えたためであり、年間を通したトータルの期待利回りやカバードコール戦略自体が大きく毀損したわけではありません。今後は毎週木曜日に分配金が入るサイクルに変わったと捉えておくとスムーズです。

毎月配当が毎週配当に変わったから 1/4 になったということで一安心。

ウソかもしれないと思って、ChatGPT にも訊いてみました。

 

結論から言うと、今回の AIPI・CEPI・FEPI の分配金が急減した主因は、運用成績の悪化ではなく「月次配当→週次配当への移行」 です。

REX Shares は2026年5月に、以下の3ETFを月次分配から週次分配へ変更すると発表しました。

  • AIPI
  • CEPI
  • FEPI

そして運用会社自身が、

5月28日の分配金は通常の月次分配より短い計算期間(accrual period)を反映するため、小さくなる

と説明しています。

実際どれくらい減ったのか

例えば AIPI は、

  • 2026年4月分:1.0518ドル
  • 2026年5月28日分:0.2591ドル

となっています。

見た目は約75%減ですが、これは「月1回で約1ドル」から「週1回で約0.25ドル」に変わったと考えるとほぼ説明がつきます。

同様に、

  • FEPI:約0.22ドル
  • CEPI:約0.28ドル

の週次分配が開始されています。

本当に減配なのか?

現時点では「実質的な減配」と断定するのは早いです。

確認すべきなのは、

今後4週間の分配金合計

です。

例えば AIPI が

  • 0.26
  • 0.25
  • 0.24
  • 0.27

のように支払えば、月合計は約1.02ドルとなり、従来の水準とほぼ同じになります。

逆に4週合計が0.6~0.7ドル程度しかなければ、本当の減配と判断できます。

もう一つ注意点

これら3ETFはカバードコール戦略でオプションプレミアムを原資に分配しています。

そのため分配金はもともと

  • ボラティリティ
  • オプションプレミアム収入
  • ポートフォリオの値動き

によって大きく変動します。運用会社も「分配金は月ごと(今後は週ごと)に大きく変動し、ゼロになる可能性もある」と説明しています。

したがって今回については、

「配当が少なかった原因の大半は週次分配への移行による計算期間の短縮」であり、まずは6月の4回分を合計して従来の月額と比較するのが適切

というのが現状の見方です。

もし保有中なら、AIPI・CEPI・FEPIそれぞれについて「直近12か月の月換算分配金推移」と「今後予想される週次分配水準」を計算して比較できます。

Gemini と結論が一致しました。

ということで、安心して本日も買い増しをいたしました。

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ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング / 本郷 喜千

< アマゾンで購入
★★★☆☆(読みやすい)

AI をチャットモードで使うときにはプロンプトという指示文を与えて使うわけですが、プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTなどから狙い通りの精度の高い回答を引き出すための「プロンプトの設計技術」です。 

プロンプトを構造化することで、AIの特性に合わせることができ、アウトプットの質は劇的に向上します。
この本では超初心者が今日から実践できる基本の型とコツを分かりやすく解説してくれています。

💡 良いプロンプトを作る「4つの基本要素」

プロンプトは、以下の要素に分解して構造化して伝えるとAIが理解しやすくなります。
      • 役割(前提条件): AIにどんな立場で考えてほしいかを指定する。(例:「あなたは優秀なマーケターです」)
      • 明確な指示: 何をしてほしいかを具体的に書く。(例:「新商品のキャッチコピーを考えてください」)
      • 文脈・情報: 背景や前提となるデータを共有する。(例:「ターゲットは20代の働く女性、商品はオーガニックコスメです」)
      • 出力フォーマット: 回答の形式を指定する。(例:「箇条書きで5案、それぞれ20文字以内で出力してください」)

❌ 悪い例 vs ⭕ 良い例

❌ 悪いプロンプト(指示が曖昧)
「英語の勉強方法について教えて」
問題点: ターゲットや目的が分からないため、教科書的な一般的な回答しか返ってきません。

⭕ 良いプロンプト(構造化されている)
# 役割
あなたはプロの英語パーソナルコーチです。
# 依頼内容
ビジネス英語のリスニング力を効率的に高めるための、1日30分でできる3ヶ月間の学習スケジュールを提案してください。
# 私の状況
現在の英語力:TOEIC 600点レベル(リーディングに比べリスニングが苦手)
目的:海外の拠点とスムーズにオンライン会議ができるようになりたい
# 出力形式
ステップごとの箇条書きで、おすすめの練習法(シャドーイングなど)も含めて具体的に書いてください。

🚀 初心者がすぐに使える3つの鉄板テクニック

1. ステップ・バイ・ステップで考えさせる
AIに「段階的に一歩ずつ考えてください」 という一言をプロンプトに加えます。複雑な計算や論理的な思考が必要なタスクでは、この一言だけでAIの誤答率が下がり、思考のプロセスが整理されて回答の精度が上がります。
2. 条件は「箇条書き」で伝える
指示や制約事項は、長い文章で書くよりも「*」や「-」を使った箇条書きで並べた方が、AIは指示を漏らさずに認識しやすくなります。
3. 良い例(フォーマット)をあらかじめ提示する
「以下のような形式で出力してください」と、1つ具体的なサンプル(例:【タイトル】〇〇 / 【理由】〇〇)をプロンプト内に書いておくと、AIはそのパターンを完全に模倣して出力してくれます。

*

一度で完璧なプロンプトを目指す必要はありません。返ってきた回答を見ながら「もう少し専門的に」「文字数を短く」などと会話を重ねてブラッシュアップしていくことが最も大切なコツです。

こういう本をあらかじめ読んでおくと、出力の失敗が減るでしょうね。

私は ChatGPT は使っていませんが、Gemini、Claud などでも同様に役に立つでしょう。

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