AI と画像診断
公開日：
:
最終更新日：2021/06/01
画像診断
「人工知能（AI）は画像認識が得意なので、レントゲンやCT/MRI の読影の仕事はなくなるのではないか」と言われて久しいです。
そしてディープラーニングにより AI 自体が医師の指導（ティーチング）なしに自分で勝手に特徴表現を学習していくことができるようになってさらに現実性が大きくなった、と言われるようになりました。
でも学習の過程や推論の過程を言語化できないので人間に完全に置き換わるのは難しいのではないかとも言われるようになりました。
しかし、この問題を対処しようという試みもあり、また人間サマには不利になってくるわけです。
＊
でも彼らの学習のプロセスを言語で説明されても専門家以外の人間が理解できるものでしょうか。
たとえばある AI が「人類滅亡の確率は 75.56％」とか言ってその根拠を説明したとして何の知識もない人がその含まれた意味（前提条件など）を理解できるとは思えないですね。
実際のプロセス（たとえば、第45層で畳み込んだものを第44層に戻したが、第43層から降りてきたB因子により打ち消されて・・・云々）を人間の言葉（Aという所見は B,C,X などの疾患で見られるが、他の身体状況を考えるとどれも考えにくい・・・云々）などにうまく変換して表現できるのでしょうか。
＊
それに、AI には体がないので、体を持つ人間を対象にする医学というものは本来不得手なはずです。
患者の動き、苦痛、臓器の位置関係から来る不都合などは知識として取り込んである程度「理解」できるかもしれませんが、「体感」や「体得」はできないわけです。
AI に体を与えようと考える人もいますが、体を与えると「生存本能」という厄介なものが生まれるかもしれませんしねえ。
これが生まれると人類の敵になるかもしれませんので、AI に体感させることはいろんな意味でかなり難しいのではないかと思います。
＊
ということで、しばらくは画像診断医の仕事はなくならないと思います。あと10年くらい？
その後は AI と一般医との間の通訳とか、AI の出した結果を論評する評論家とかいう、ちょっと変わった仕事内容になるのじゃないかなぁ。
画像診断AI をうまく使いこなす立場になるといいのです。
###
関連記事
-
-
遠隔画像診断の起業における戦略的３要素
ってのを、本日出勤途中の車中で思いつきました。 戦略レベルなので、戦術レベルとは違います。
-
-
遠隔画像診断のビジネスモデル(5)
ということで、ようやく遠隔画像診断サービス会社のビジネスモデルの話になりました。 ＊ 遠
-
-
CPFE（Combined pulmonary fibrosis and emphysema）って
＊ CPFE（Combined pulmonary fibrosis and emphysem
-
-
参照画像のアノーテーション
＊ なんのこっちゃ とお思いの方はとばしてね。 画像診断の報告書を作成するときに、画像の一部
-
-
遠隔画像診断システムの選び方
＊ ご自分で遠隔画像診断プロバイダを立ち上げるにしろ、どこかの会社に雇われて自宅で読影にするに
-
-
変なリンパ節転移 直腸癌術後
直腸の右に変な腫瘤 ３年ちょっと前に直腸癌（Rs）を手術し、その1年後に、吻合部より尾側の
-
-
奴隷船とメイフラワー号
＊ 遠隔画像診断会社を２つ経験しました。 たとえて言えば、奴隷船とメイフラワー号。 ＊
-
-
エレファント・ウーマン
＊ アフリカゾウの群れは母系家族。 最年長のメスを頂点にその娘たち、孫娘たちで構成される。
-
-
画像診断を考える・新版 今春発売
＊ 名著『画像診断を考える』ですが、編者の下野太郎先生 からうれしい連絡をいただきました。
