chatGPT Image の弱点
公開日：
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最終更新日：2026/11/02
パソコン
chatGPT の画像構築（Image）の弱点として以下のようなものが挙げられます。
人物の一貫性（キャラクター・顔の維持）の難しさ
Googleの「Nano Banana Pro」などの競合AIに比べ、同じ人物の顔や特徴を保ったまま別のポーズや構図で描き分ける（一貫性を維持する）のがやや苦手とされています（※解像度設定や特定のID指定で多少改善可能）。
細部や小さな要素・文字の崩れ
日本語テキストの描画精度は向上していますが、小さすぎる文字、細かい装飾、複雑な被写体ではデザインや形が崩れることがあります。
アニメ風イラストでの色ムラ
アニメ調や特定のスタイルで生成する際に、部分的な色のムラが目立ちやすい傾向があります。
プロンプトの自動書き換えによる意図のズレ
内部でプロンプト（指示文）が自動的に書き換えられることがあり、ユーザーの細かいニュアンスやこだわりがそのまま反映されにくい場合があります。
処理速度の負荷・遅延
高度なモデル（GPT-5シリーズ等に統合されたDALL-Eモデル）で処理するため、テキスト生成と比べて出力に時間がかかることがあります。
特定の固定概念・パターンへの依存
時計を描くときに「10時10分」のような決まりきったパターンを選びやすいなど、学習データに起因するワンパターンな癖が出ることがあります。
＊
以上のような原因で、実際に使っていてもなかなかおもしろいことがおきます。
私が浮世絵を描いていると、
- 手が３本あるいは足が３本ある人間が生成される
- 手は２本だけど両方とも右手だったり、両方が左手だったりすることがある
- 関節が増える（本来曲がらない部位が曲がっている）
- 遠くにいるのにやたら体がでかい人物がいる（特に群衆を描いた時）
- 鏡に写った像が不自然
などの現象がよく起きます。
修正に抵抗したりすることもよくあります。
いずれ進歩してなくなるのでしょうから、今はむしろ感謝して楽しむべきかもしれません。
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